НАУКОВА ДОПОВІДЬ НА ВЧЕНІЙ РАДІ ФАКУЛЬТЕТУ ЗЕМЛЕВПОРЯДКУВАННЯ

 Інтеграція нейромереж у програми фотограмметричної обробки даних

20 березня на факультеті землевпорядкування пройшло засідання вченої ради, на якому доцент Бутенко Є.В. представив доповідь, присвячену інтеграції нейромереж у програми фотограмметричної обробки даних. Ця тема є надзвичайно актуальною, оскільки сучасні технології штучного інтелекту та нейромережі відкривають нові можливості для аналізу та обробки великої кількості даних.

Основні положення доповіді:

Визначення фотограмметрії та її значення. Фотограмметрія — це метод отримання метричної інформації про об'єкти та явища за допомогою фотографічних зображень. Вона широко використовується в геодезії, картографії, архітектурі та інших галузях. Інтеграція нейромереж у фотограмметричні програми дозволяє значно підвищити точність та ефективність обробки даних.
Роль нейромереж у фотограмметрії. Нейромережі здатні аналізувати великі обсяги даних, виявляти закономірності та робити прогнози. У фотограмметрії вони використовуються для автоматичного розпізнавання об'єктів на зображеннях, класифікації даних та оптимізації процесів обробки. Це дозволяє зменшити час та ресурси, необхідні для виконання складних завдань.
Приклади успішної інтеграції нейромереж. Бутенко Є.В. навів кілька прикладів успішної інтеграції нейромереж у фотограмметричні програми. Один з них — використання нейромереж для автоматичного розпізнавання будівель на аерофотознімках. Це дозволяє швидко та точно створювати тривимірні моделі міст та інших урбанізованих територій.

Інтеграція нейромереж у програми фотограмметричної обробки даних є перспективним напрямком розвитку сучасних технологій. Вона дозволяє значно підвищити ефективність та точність обробки даних, що має велике значення для різних галузей науки та промисловості. Доповідь доцента Бутенка Є.В. є важливим внеском у дослідженні цієї тематики та відкриває нові горизонти для подальших досліджень.

Підготувала лаборант кафедри Олена БУТЕНКО