Магістри спеціальності 123 ведуть активну дослідницьку роботу на кафедрі

Нещодавно вийшла стаття "Automation of DDoS attack investigation in industrial control systems using Bayesian networks on Python" (https://ceur-ws.org/Vol-3826/short18.pdf), автори якої розглядають застосування баєсівських мереж для автоматизації дослідження DDoS-атак в системах промислового контролю.

Публікація була здійснена в науковій базі Scopus, що підтверджує високий рівень наукового внеску авторів у сферу кібербезпеки та промислових технологій. У підготовці статті взяв участь магістр спеціальності 123 "Комп'ютерна інженерія" Вадим МАКАЄВ, який активно долучався до наукового дослідження під керівництвом професора Валерія ЛАХНА. Спільно з іншими Вадим досліджував новітні методи боротьби з DDoS-атаками, зокрема, використанням байєсівських мереж для прогнозування та виявлення атак у реальному часі. Робота має великий науковий потенціал, адже розв'язання задач, пов'язаних із забезпеченням безпеки промислових систем, стає надзвичайно актуальним у сучасному світі, де зростає число кібератак на критичні інфраструктури. Використання методів машинного навчання, зокрема баєсівських мереж, дозволяє значно підвищити ефективність виявлення та запобігання кібератакам.

Ця публікація стала важливим етапом у науковій кар'єрі Вадима МАКАЄВА та наукової школи професора Лахна, підтверджуючи високий рівень українських наукових досліджень у галузі інформаційних технологій та кібербезпеки.
Сама стаття опублікована у 2024 році, і її можна знайти в науково-метричній базі Scopus для ознайомлення та подальших досліджень.

Вадим ШКАРУПИЛО
Гаран ОПП КСіМ