Перспективи економічної кібернетики: Data Science та Business analysis
Кафедра економічної кібернетики почала новий навчальний рік з підвищення кваліфікації співробітників.
Викладачі кафедри економічної кібернетики доценти Клименко Наталія та Негрей Марина 10-11 вересня 2016 р. стали учасниками COURSE "INTRODUCTION TO DATA SCIENCE, BUSINESS ANALYTICS, BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE",що проходив в НТУУ "Київський політехнічний інститут". Професія аналітика та data scientist починає користуватися широким попитом серед компаній та урядових структур. Бізнес-аналітика або datascience це"наука аналізу"–процес аналізу інформації для прийняття бізнесових рішень. Вона включає у себе методи збору і обробки інформації, оцінку ризиків, моделювання і прогнозування за допомогою інформаційних і телекомунікаційних технологій. У рамках курсу було вивчено такі теми, підкріплені практичними прикладами на Python:
Введення в аналітику (introduction to data science and analytics)
Прикладна статистика (basic statistics)
Математичне моделювання (modeling techniques)
Імітаційне моделювання (simulation modeling)
Оптимізація (optimization)
Інтелектуальний аналіз даних(datamining)
Системи штучного інтелекту (machine learning and artificial intelligence)
Візуалізація даних і візуальна аналітика (data visualization and visual analytics)
Прийняття рішень і програмне забезпечення для аналітики (decision making and software for business analytics) Були розглянуті приклади практичного застосування бізнес-аналітики у ризик менеджменті, фінансах, охороні здоров’я, індустріальному виробництві, сфері послуг, а також аналітику у маркетингу, аналітику ефективного управління містами, аналітику інтернету та соціальних мереж, персональну аналітику, системи штучного інтелекту. Аналітичний аналіз і прогнозування дозволяють сотням компаній економити ресурси. Цілих два дні проходили цікаві лекції курсу, а в перервах відбувалося знайомство та обмін ідеями з колегами з інших ВНЗ, ІТ-компаній та державних установ за філіжанкою смачної кави. Модератор курсу: Олександр Романко, старший науковий співробітник IBM Canada та професор Університету Торонто.
