Навчальна практика з економетрики: студентські проєкти та висновки

З 29 червня по 17 липня студенти 2 курсу спеціальності ОП «Економічна кібернетика» та «Цифрова економіка» проходили навчальну практику з дисципліни «Економетрика».

Завдання полягало у відпрацюванні теоретичних знань і навичок отриманих під час навчання на реальних даних.

Перше завдання полягало у вивченні сучасних підходів до первинної підготовки інформації для економетричного аналізу за властною тематикою, тобто кожен студент мав визначити проблемну тематику практичних досліджень, що передбачає формулювання теми та визначення джерел інформації; знайти джерела інформації щодо визначеної тематики з конкретними посиланнями на набори даних, інтернет-ресурси. Необхідно було визначити (відібрати) набори даних, що можуть бути у подальшому використані для аналітичних цілей.

Друге завдання полягало у проведенні економетричного моделювання, за даними, що обрані та оброблені у першому завданні.

Третє завдання - проходження курсу Приємна економетрика на сайті https://www.coursera.org/learn/enjoyable-econometrics.

17 липня відбувся захист навчальної практики, студенти виступили з презентаціями де представили свої дослідження. Вони продемонстрували уміння застосовувати теоретичні знання на практиці, аргументовано відповідали на запитання викладачів та показали творчий підхід до виконання завдань.

Керівник навчальної практики, к.е.н., доц. Катерина Наконечна відзначила достойний рівень підготовки, старанність і відповідальність студентів, а також їхню здатність презентувати результати досліджень у професійній формі.

Це стало важливим етапом у формуванні їхніх професійних компетентностей та підтвердженням готовності до подальшого навчання й майбутньої діяльності у своїй галузі.

Найцікавіші дослідження продемонстрували:

Ігор Ярославський, який обрав на сайті kaggle.com датасет за темою «Вплив генеративного штучного інтелекту на академічну успішність студентів». Загальний обсяг вибірки - 50000 спостережень. Висновки його дослідження стверджують про те, шо кращі результати у студентів з традиційною формою навчання, ніж у тих студентів, які навчалися за допомогою штучного інтелекту, що дає наукове підтвердження переваги традиційної форми навчання над використанням штучного інтелекту як основного методу, підкреслюючи важливість балансу між класичними підходами та новітніми технологіями.”

Кірнос Дарія, тема дослідження: «Економетричне моделювання ціноутворення на ринку нерухомості та методологічний аналіз панельних даних». Розроблена модель може використовуватися: ріелторськими компаніями для оцінки справедливої вартості об'єктів при швидкому аналізі портфеля, банками для перевірки адекватності залоги при видачі іпотечних кредитів, інвесторами для визначення недооцінених або переоцінених об'єктів, страховими компаніями для розрахунку страхових премій

Гребеник Вікторія, тема дослідження: Економетричний аналіз факторів заробітної плати в Україні».

Артем Динька, тема дослідження: «Економетричний аналіз та прогнозування авторинку».

Велігорська Вікторія, тема дослідження: «Економетричне моделювання ВВП України».