Відкриваємо закономірності в даних: відкрита лекція з теорії прийняття рішень

13 жовтня 2026 року на кафедрі інформаційних систем і технологій факультету інформаційних технологій НУБіП України, у відповідності до оголошення (https://nubip.edu.ua/news/kafedra-informatsiynykh-system-i-tekhnolohiy-zaproshuye-na-vidkrytu-lektsiyu-na-temu), відбулася відкрита онлайн-лекція з дисципліни «Теорія прийняття рішень» для студентів 4 курсу освітньої програми «Економічна кібернетика».

Лекцію на тему «Виявлення знань у бінарних даних: асоціативні правила як інструмент прийняття рішень» провів доцент кафедри інформаційних систем і технологій Євгеній СТАРИЧЕНКО.

Під час заняття студенти ознайомилися з бінарним представленням даних, асоціативними правилами та основними показниками їх оцінювання — support, confidence та lift. На практичних прикладах було показано, як із масивів транзакційних даних виявляти закономірності та використовувати їх для підтримки прийняття рішень.

Окрему увагу було приділено пошуку частих наборів елементів та основним принципам роботи алгоритму Apriori.

Особливістю лекції стало застосування методу навчання через відкриття (Discovery Learning). Студентам пропонувалися проблемні ситуації та невеликі набори даних, у яких вони мали самостійно виявити закономірності, а вже потім перейти до їх формального опису та оцінювання.

У завершальній частині заняття було коротко розглянуто зв’язок асоціативного аналізу із задачами класифікації у бінарних просторах.

Лекція продемонструвала можливості методів Data Mining для переходу від накопичених даних до виявлення знань, які можуть бути використані для обґрунтування управлінських та аналітичних рішень.

До відкритої лекції долучилися студенти та викладачі кафедри інформаційних систем і технологій факультету інформаційних технологій: професор Вікторія СМОЛІЙ, доцент Тетяна ВОЛОШИНА, доцент Валентина КОРОЛЬЧУК, доцент Костянтин РОГОЗА, доцент Сергій САЯПІН, доцент Таїсія САЯПІНА, ст. викл. Віктор АНДРЮЩЕНКО.