Відкрита лекція на тему: «Аналіз даних в Microsoft Excel»

31 березня 2026 року на третій парі відбулася відкрита лекція доцента кафедри інформаційних систем і технологій, кандидата економічних наук Євгенія СТАРИЧЕНКА для студентів 1 курсу спеціальності С1 Економіка, освітніх програм «Економічна кібернетика» та «Цифрова економіка» з дисципліни «Інформатика» на тему: «Аналіз даних в Microsoft Excel». На відкритій лекції були присутні викладачі факультету інформаційних технологій: заступниця декана факультету інформаційних технологій, к.е.н., доцентка Клименко Н.А., завідувач кафедри інформаційних систем і технологій, к.е.н., доцент Швиденко М.З., к.пед.н., доцентка Волошина Т.В., к.е.н., доцент Рогоза К.Г., к.е.н., доцент Саяпін С.П., д-р філософії (PhD), доцентка Саяпіна Т.П., ст. викл. Андрющенко В.М., а також студенти факультету інформаційних технологій

Під час заняття було розглянуто сучасні підходи до обробки та аналізу даних із використанням можливостей Microsoft Excel. Особливу увагу приділено практичному застосуванню зведених таблиць та розширених фільтрів як інструментів для підтримки прийняття управлінських рішень.

Заняття було побудоване у форматі інтерактивного кейсу. Студенти виступили в ролі аналітиків і працювали з реальним набором даних, намагаючись знайти причини змін показників діяльності умовної компанії. Такий підхід, відомий як метод «Data Detective», дозволив не просто вивчити інструменти Excel, а застосувати їх у практичних ситуаціях.

Згідно з матеріалами лекції, у ході заняття було висвітлено такі ключові питання:

• роль аналізу даних у сучасній професійній діяльності;

• підготовка та структура даних для аналітичної обробки;

• створення та налаштування зведених таблиць, групування та узагальнення даних;

• застосування розширених фільтрів для відбору інформації за складними умовами;

• інтерпретація результатів аналізу та формування аналітичних висновків.

Особливий інтерес викликала частина заняття, присвячена якості даних. Студенти переконалися, що навіть незначні помилки — пропущені значення, некоректні розрахунки чи нульові показники — можуть суттєво вплинути на результати аналізу. Це дозволило зробити важливий висновок: перед тим як аналізувати дані, їх необхідно перевірити та підготувати.

Окрім базових інструментів, лектор приділив увагу сучасним надбудовам для роботи з «великими даними» (Big Data), таким як Power Query та Power Pivot, які дозволяють автоматизувати збір даних з десятків джерел та опрацьовувати мільйони рядків безпосередньо в Excel.

Лекція викликала зацікавленість студентів та викладачів кафедри, які відзначили її практичну спрямованість, актуальність тематики та ефективне поєднання теоретичних і практичних аспектів навчання.

Проведення відкритих лекцій сприяє підвищенню якості освітнього процесу, обміну досвідом між науково-педагогічними працівниками та впровадженню сучасних інформаційних технологій у навчальний процес.